DATA &
ANALYTICS
In un mondo sempre più guidato dai dati, la capacità di raccoglierli, interpretarli e trasformarli in decisioni strategiche rappresenta un fattore chiave di successo. In Aubay l’area Data & Analytics rappresenta il motore dell’innovazione data-driven, aiutando le aziende a sfruttare il pieno potenziale delle proprie informazioni per migliorare le performance, ottimizzare i processi e creare nuove opportunità di crescita.
Affrontiamo la complessità del dato con un approccio strutturato e innovativo, garantendo qualità, governance e sicurezza, e abilitando modelli avanzati di analisi e intelligenza artificiale. Dalla strategia alla tecnologia, accompagniamo le organizzazioni nell’evoluzione verso un ecosistema digitale integrato, in cui i dati non sono solo un asset, ma il cuore pulsante della trasformazione e del vantaggio competitivo.
La nostra expertise ci permette di costruire soluzioni su misura, in grado di adattarsi alle esigenze di business e di rispondere alle sfide del mercato con visione, competenza e innovazione. Perché il futuro appartiene a chi sa leggere i dati e trasformarli in valore.
Le nostre competenze
- Information Strategy – Definizione di strategie data-driven.
- Data Platform – Architetture scalabili e innovative per la gestione dei dati.
- Data Governance – Controllo, compliance e qualità lungo tutto il ciclo del dato
- Data Visualization & Discovery – Insight accessibili e interattivi per decisioni rapide.
- Advanced Analytics – Modelli statistici e predittivi per estrarre valore dai dati.
- Cognitive – Sistemi intelligenti per l’interazione naturale con i dati.
Partnership
Case History
Settore Finance
Aubay ha realizzato un programma di evoluzioni delle architetture dati di un importante gruppo bancario italiano. Il programma per la gestione integrata dei dati commerciali e finanziari è volto al miglioramento strutturale della gestione e della qualità dei dati presenti nelle filiere informative. Tecnologie Cloudera, Teradata, Microservizi, Informatica Data Masking, Irion, Ibm Information Governance
Settore Telco
Aubay ha progettato e realizzato un sistema per il monitoraggio continuo e la gestione del traffico dati di tutta la rete fissa di una grande compagnia di telecomunicazioni. Attraverso l’uso dei modelli predittivi è possibile individuare in anticipo flussi di traffico anomali per poter intervenire sul dimensionamento degli apparati di rete preventivamente. Tecnologie Cloudera, Kafka, Elastic Search, Grafana.
Settore Media
Aubay ha realizzato un sistema basato su architettura AWS che raccoglie i dati provenienti dai connected device (Smart TV, set-top-box) sintonizzati sui canali del Broadcaster utilizzando il canale di comunicazione broadband. I dati prodotti dalle connected device sono collezionati attraverso Amazon Kinesys all’interno di un data lake S3. Il progetto ha previsto la pulizia e l’aggregazione del dato attraverso Amazon Pipeline, l’integrazione all’interno di Redshift ed infine l’analisi su Dashboard QlikSense.
Settore Energy
Aubay ha accompagnato un’importante azienda del settore energy lungo il percorso di trasformazione ed evoluzione dell’organizzazione dati. E’ stato definito un programma strutturato in diversi passi e si è posto, con successo, come obiettivo la definizione di una piattaforma aziendale globale che abbraccia tutti i domini funzionali dell’organizzazione secondo un paradigma Data Mesh, Tecnologia AWS, Databricks, Informatica.
Settore Food
Per la funzione HSE di una grande corporate è stata realizzata una piattaforma dati su tecnologia MS Azure e Databricks per gestire i dati del personale e degli eventi incidentali negli stabilimenti produttivi distribuiti a livello globale. Sono stati creati dei modelli di AI per l’individuazione e la previsione del rischio al fine di migliorare la sicurezza sul lavoro.
Settore Insurance
Aubay ha condotto un assessment volto alla definizione del framework di Data Governance aziendale. A valle del framework è stata avviata una software selection per identificare la soluzione tecnologica più adeguata ad indirizzare le esigenze emerse. A seguire è stato realizzato un POC su processi regolamentari e quindi estesa l’adozione del framework all’intera compagnia assicurativa.